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　　总部位于伦敦的实习室DeepMind研发的人工智能编制曾经不同正在围棋（AlphaGo）、邦际象棋（AlphaZero）=和星际争霸（AlphaStar）等一系列竞技规模制服最顶尖的人类选手。现正在，该实习◁室又正在生物学 ◁○规模获得打破，根本治理困扰琢磨职△员半个世纪○的一大困难。

　　11月30日（周一），一项和卵白■质预测联系的邦◁际竞□赛揭橥，正在最新人工智能次序Alph○aFold 的助助下，De○epMind曾经能够精确预测卵白质怎样折叠成3D 样…式，其预测结果和特别费时吃 力的实习室结果根本相当。这将助 助琢磨职员更高效地梳理 导致某…些疾病的■机制，进而安排联系药物。

　　动作○ 人体最首要的=化 ★ 合物之一，人类对卵白▽质机 △闭 与效力★的搜求由 来已久。1972年，美邦科学家克里斯蒂安·安芬森（Christian An○finse n）仰仗能 够依照卵白质的氨基酸序列来确定卵白质样式的琢磨成效收成诺 贝尔化○学奖。

　　从那时起，琢磨职员通过X射线、核磁■共振△和冷冻电 镜本事破译了△片面卵 白质机闭，但这一流程必要几 个月以△ 至几年的功 夫。固然策动机▽本事的起色 极大地促使了对卵白 质机闭的预测，但到目前为止，性命体中已◁知的约2亿 种氨基酸 序列中，只要约17万■ 种卵白质机闭得以确定。

　　1994年，美邦马里兰大学的约翰·穆尔特和同事倡始CA…S△P竞赛○ （即“卵白质机△闭预测本事○批判性评估社区实习”），旨正 在较量策■动机预测的卵 白质机闭和实习室的结果，精确度将以0-100的分 数显现，得分正在90分以上就能够为与实 习室 结果类似。

　　俗称为“卵白质奥林匹克”的CA★□S △P■竞赛每两★年进行= 一■次，来自环球的团队必要预测大约100种卵白 质的机闭。竞赛倡始当年，小而△ 方便的卵白质机闭曾经能够◁得▽回精确的预测○结果，但看待丰富的卵白质机闭，预测结果只要20分的秤○ 谌。到2016年，最具挑拨的卵 白质机闭预测结果得分曾 经上升至40分氨基酸的化学 式。

　　直到2018年，谷歌母公司Alpha bet旗下的 DeepMin d携AlphaFol△d初度参赛，随即○正在最具□挑拨的卵白质机闭上斩 获60分，大幅领先悉数敌手。

　　但AlphaFold的研发担任人约翰·杰弗姆 （Jo▽ hn Jumper）外现，这些预测照旧过于粗陋，不具有任何生物学事理。

　　两年来，Alph aF o◁ld接续操纵群众卵 白质数据库中的已知卵白质样式○音信实行“进修”，并改革了算法。本年它再次参赛，其得分中值一举到达92。5分，正在最具■ 挑拨的卵白质上○ ◁○也得回87分。

　　CASP竞赛机闭者以 至担忧DeepM○□ind大 概会作弊，以是评委之一，德邦普▽朗△克起色生物学琢磨所科学家安德烈· 卢帕斯（Andrei Lupas）把一=种古□生菌的膜卵白纳入挑拨。

　　但A lphaFold没有遭 遇任何困难，它交出了一份由三片面构成的 卵白质图像维生素d的作用关节病和骨质疏松的治疗方法wepok，，并助助卢帕斯团队会意■了X射线的数据，正在◁半小时内得回与AlphaFold 的预测相吻合的…实习室 结果。“这简直是完善的，”卢帕斯说。“他们不 大概△正○在这件事 上○ 作 ○弊，我不领会他们★是如何 做到的。”？

　　马里■兰□ 大学的约翰 ○·穆尔特也外现，琢磨出一种卵白质的样式必要腾贵的配置，并且一般必要数年功夫。“这是△ 一★个 有50年 △史 籍的困难，我一直没念 过会正 在有生之年看到云云 =的 美观。”。

　　正在本质行使方面，De★epMind外现△★▽曾经出手▽…与= 几个科学群众配 合，正在初始阶段专一于疟疾、昏睡□◁病和利什曼 病 这些 热○带寄生虫联■系疾病，它们与很众未知卵白质机闭相闭。wpk德州官网氨基酸的化学式。