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　　wepoker平台维生素d吃多久停一次卵白质正在生物体内饰演着不成或缺的脚色，凿凿预测其▽成效对 ○待实践使用○至闭主要。假使高通量技艺○ 增进了卵白质序列数据的激增，但揭示卵白质的真实成效依然必要多量工夫和资源。目前，很众技巧 都 依赖于卵白质序列举办预测，而针对卵白质构造的技巧很 少。

　　为了应对这些离间，东北大学的推敲职员从卵白质构★○造动身，提出将卷积神经汇集 (CNN）和图卷积汇集 (GCN）连系成一个联合框架，称为双模子自适宜 权重协调汇集 (Two-model Adaptive Weight Fusion Network，TAWFN)，用于卵白质成效预测。

　　开辟一种 ○凿凿有=用 □ 的卵白质 成效预测技巧至闭…主要。现在预测 卵△白 质成效的○技 巧要紧蚁合正在三个周围：卵白质序列、卵白质构造和卵白质-卵白质互相效率○汇集。

　　现在针对卵白质构造的技巧很少，时时零丁操纵卷积…神经汇集(CNN) 或 图卷 积□汇集 (GCN)。零丁操纵 CNN 或 GCN□ 存正在以下题 目。

　　操纵 ◁ =C NN 时恐怕会发作新闻遗失，由于它们的限度担当场恐怕★无法==◁捕获卵白质的全部构造。若是闭节特色漫衍正在很大的▽区域，CNN 恐怕会○由于只 闭怀限度区域而错过它们维生素d吃众久停一次■=。同样，对待 GCN，若是 卵白质构造 ★具■有图卷 △积层无法□★一律捕获 的繁复相闭，则会导 =致卵白质特色的显露不完好。

　　G CN 更适合统 治图构造 数据，而 CNN■ 更适 合 序列数据。仅操纵个中一个汇集恐怕=无法○一律逮捕卵白质中的种种新闻，从而导致特色显露受限。当卵白质构 造同○ 时蕴▽涵序列▽和图新闻时，仅依赖一品种型的汇集无法充实使用这些分歧的原因，从而▽局限了对卵白质构○造的总共剖■□释。

　　为清楚决这些题目，东北○大学推敲职员提 出了一种新型卵白质成效预 测技巧TAWFN。该技巧=集成了 C N N 和 GCN，同时使 用了卵白质构造和卵白质言语模子。对卵白质构造举办统治，取得相应的卵白质序列。

　　正在 GCN 方面，操纵△途 理后的卵…白质 序列特色和卵白质接触图修 筑图…形■输入▽ 汇集。操纵 GCN 编码器○来逮捕△短程新闻，并引入 Tra△nsformers 来□逮捕长 程新闻。为了更好地剖释拓扑语义，使用注意机 ○制来 天生图显 露。

　　正在卷积汇集方面，操纵途理后的卵白质□序列特色动作输入。操纵众层卷积编码器，个中众个卷积层级联。别的，将特色金字■ ○塔△构造与众标准深度特色提 ○取器□□集成 正在沿途以逮捕限○度特○色。别的，引入了众头注意机制来逮○捕 众标准限度特色之 间的长程依赖相闭。

　　通过采用△自适宜权重估○计，将两 个 汇 集○的开始预测结果协调，取得最终的预测结果。

　　通过多量尝试，将 TA WFN 与基线技○巧举办斗劲，结果证明，模子还外示出■卓越的通用性和可评释 ○性，证明连 系两种技 巧可能…升高效力。

　　简直而言，TA★WFN …的构造如 下…图所示，要紧由四个模块构成：（1）输入数据天生模块：该模块天 生卵 ○白质接触图和○序列编码=◁特 色，包含 ES▽M-1b 编码 和独◁热编码。（2）基于 G=CN○ 的 AGCN 模块：该模块包含两△个子模○块 AGCN1和 AGCN2，两个子 模块正在统治分歧的输入时共享统一个 A■G…CN 汇集。它爆发开始的预测结果！

　　为了评估技巧的有用性，推敲职 员正…在 PD ◁Bset 和 AFset 数据集长进行了尝试wpk德州维生素d简介蛋白质的功能。。要紧操纵目标 Fmax、Smi…n和 A○UPR 来评估技○巧的本 能。Fma x△目标显 露正在全体预 测阈值上估计★出的◁最大 F 值。Smin显露预测 诠释和切实诠释之间的语义隔绝，酌量到○每个 = 函 数的新闻实质。AUPR 操纵 梯形条□例近似估计正确度-召回率弧线下的面积，评估 模子正在分歧预测 阈值上的本能。Smin值越低越。